網絡模型剪枝-論文閱讀《Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks》

這是2015年NIPS的一篇經典的剪枝文章，由韓鬆大神所作，由於年代比較久遠，所以就大概說一下它的重點內容，以便給模型剪枝有個初始印象。 Introduction 文章首先講了LeNet、AlexNet和VGG這些當時經典的網絡的參數量的非常大，同時需要的存儲空間也越來越大；然後以能量消耗的角度談了這些模型運行具體能消耗多少能量。這就引出了本文的目標，就是對較大的網絡模型進行剪枝以降低能量消耗從而

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