學習異常檢測

異常檢測：將正常數據建模，正常數據之外的都是異常數據網絡 經常使用方法：AE，統計模型，ocsvm,svdd機器學習 存在問題：不能發現新的正常數據，即新的正常數據會被分爲異常（假陽率，誤報）學習   濫用檢測：將異常數據建模，異常數據之外的都是正常數據數據挖掘 經常使用方法：數據挖掘（關聯規則、序列規則），專家系統、模式匹配神經網絡 存在問題：不能發現新的異常數據，即新的異常數據會被分類爲正常（

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