Principle component analysis (PCA) (主成分分析)

1.以一個二維數據爲例說明PCA的目標 如上圖所示，我們要在二維空間中找到一個維度（一個vector），將原數據集上的數據映射到這個vector上進行降維。如果沒有施加限制，那麼我們有無窮多種映射方法。 但是，我們知道，爲了使數據集含有更多的信息，我們應該儘可能將降維後的數據區分開。以上圖爲例，如果選擇Small variance的那條向量，很多數據點映射後擠在一起，那麼我們就會損失許多有用信息。

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