Python機器學習----第2部分 樣本數據預處理

上一章節中總結了scikit learn庫中提供的機器學習算法。本節總結一下樣本數據預處理相關知識。python 一、處理存在缺失特徵的樣本數據算法 簡單粗暴的方式是將含有缺失值得行或列刪除：app df.dropna()        #刪除含有缺失值的行 df.dropna(axis=1)  #刪除含有缺失值的列 df.dropna(how='all')  #刪除全部值都缺失的行 df.dro

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