Python機器學習 -- 數據預處理（理論）

1、爲何數據須要進行預處理？        數據預處理是數據挖掘的重要一環，要使挖掘方案挖掘出豐富的知識，就必須爲它提供乾淨、準確、簡潔的數據。然而實際應用系統中收集到的原始數據是「髒」的，不徹底的、冗餘的和模糊的，不多能直接知足數據挖掘算法的要求。在海量的實際數據中無心義的成分也不少，嚴重影響了數據挖掘算法的執行效率，其中的噪聲干擾還會形成無效的概括。預處理已經成爲數據挖掘系統實現過程當中的關鍵

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