機器學習基礎系列（2）——數據預處理

本文系PWN2WEB原創，轉載請說明出處 機器學習算法最終學習結果的優劣取決於數據質量和數據中蘊含的有用信息數量，對數據的處理對模型高效性起到了巨大的作用。 一 缺失數據的處理  數據採集過程中的錯誤導致缺失值的出現，我們無法忽略這些缺失值，所以我們需要對這些缺失值進行處理。 首先我們構造一個csv文件來舉例說明問題的所在。 構造如下的CSV文件：  read_csv函數是將CSV格式數據讀取到p

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