詳述YOLOv2基於YOLOv1的改進

詳述YOLOv2基於YOLOv1的改進 YOLOv2精度的改進(Better) 關於YOLOv1的內容,請參考解析YOLOv1源碼及背後邏輯 。下面具體看下YOLOv2都做了哪些改進。 Batch Normalization(批量歸一化) CNN在訓練過程中網絡每層輸入的分佈一直在改變, 會使訓練過程難度加大,但可以通過normalize每層的輸入解決這個問題。新的YOLO網絡在每一個卷積層後添加
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