我自己理解的YOLOv1，YOLOv2，SSD

 YOLO是基於迴歸模型的目標檢測算法，具有準確率低，但是檢測速度快的特點。 YOLOv1    下面具體介紹Yolo的UnifiedDetection過程 首先將一副圖像分爲7*7個窗格，一個窗格預測2個boundingbox (x1,y1,w1,h1,x2,y2,w2,h2)，yolov2中透露了預測box是隨機初始化的。2個boundingbox的confidence score(cs1,c

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