FPN & RetinaNet理解

FPN與Retina Net個人理解 Retina Net前的目標檢測網絡存在的問題及原因： one-stage 算法如YOLO系列速度快但精度不夠高 原因：訓練過程中類別分佈不平衡,容易受到大量簡單樣本的支配 two-stage算法如Faster RCNN精度高但是速度不夠快 原因: 兩次的預測降低了速度 FPN網絡的發展演變 CNN：直接使用最後一層特徵圖 上述方法會丟失一些細節特徵，因爲不同

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