淺析貝葉斯神經網絡（Based on Variational Bayesian）

貝葉斯神經網絡簡介              對於一個神經網絡來講，最爲核心的是如何根據訓練集的數據，獲得各層的模型參數，使得Loss最小，因其強大的非線性擬合能力而在各個領域有着重要應用。而其問題是在數據量較少的狀況下存在嚴重的過擬合現象，對於得到數據代價昂貴的一些課題好比車輛控制等領域，應用存在侷限性。算法         貝葉斯神經網絡的優勢是能夠根據較少的數據獲得較爲solid的模型，並且

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