個人2017年度技術回顧

我爲以前浪費的大把光陰後悔不已，現在正奮起直追，不知，爲時可晚？

較早是從事傳統軟件開發，主要以交付項目爲主，後來慢慢轉向互聯網，屬先知後覺那一類。一直從事Java軟件研發管理工做，時下熱門的小程序、大數據、人工智能、機器學習等接觸不多，一方面囿於工做環境，另外一方面也是圈子所限，再者是可能方向度不夠，興趣誤差致使的錯位。

從未像今年這樣去期待一個開源項目的更新——Dubbo，最後確實被重啓維護了，值得慶賀。在開源項目關注方面，比往年都有提高。github的活躍度上有個直觀的體現。

接入正題，下面內容也再也不細分是工做仍是學習，僅作個簡單的梳理：

編程語言

拋開Java，嘗試過Lua，NodeJS，Python，Scala幾個語言，寫個"Hello World"應該是問題不大，實際操練應用還得看場景。做爲只掌握一種編碼語言的人，很容易陷入用一個語言解決全部問題的圍城。語言是相通的，技術是工具性的，而技術存在的目標就是支撐業務，不一樣的業務場景就應當引入這方面有優點的編碼語言，技術方案來解決問題，而不是被一種技術侷限住，特別是作架構，技術寬度很重要。

微服務

微服務呼之欲出，總難免也焦慮眼饞，嘗試着翻閱資料書籍，讀博客公衆號等，把SpringCloud全家桶幾乎摸了一遍，以一個簡單的購物場景寫了個極簡的Demo，放在github上，但願能給初入門者一個案例幫助。SpringBoot的開箱即用特色再結合spring在Java界的壟斷優點，確定會帶來一波的技術架構升級。

傳送門：基於SpringCloud的Microservices架構實戰

Docker

做爲微服務的基礎設施部分，Docker容器技術天然不能缺席，年中的某一時段在測試環境作了簡單的預研工做，摸清了些基本概念，或缺的就是線上實際應用。下一步目標是結合CI/CD技術，解放更多人力，提升更多效率。

大數據

雖至今未成行一個大數據架構應用，但如鯁在喉，難免唏噓。今年撿了起來，翻閱了很多圖書館大數據書，基本的概念是掌握了一些，缺乏的是應用，但願在下一年裏更多的實踐實戰，更深刻的應用。

傳送門：個人2017年技術書單整理

Elasticsearch

ES接觸很早，但實際應用還真是今年纔有的事，大數據量存儲確實是一把利器。嘗試作了一個ELK Stack的架構方案，下一步要部署到生產環境中應用。es實戰仍是有不少值得期待的東西，好比搜索引擎+推薦系統。搜索場景中常見的一些功能在下一步的摸索中逐漸嘗試實現，推薦系統也會更進一步的嘗試一下。

傳送門：Elasticsearch實戰總結

前端

前端研發一直是短板，以往經歷也是基本不接觸前端開發，近兩年都簡單調研過前端的現狀，並未成文，只發現野蠻生長般叢生，讓人眼花繚亂，深深理解前端人員的處境，不學怕落後，學了怕跟不上，新概念新框架層出不窮。但產品研發的須要，你又不得不去面對這麼一個千姿百態的技術形態，今年也僅僅是將前端開發小小的往工程化進了一步，引入了構建、打包工具，結合CI/CD完成產品構建打包部署，而不在人肉編寫測試部署發佈。

傳送門：野蠻生長的前端，從雜牌軍到正規軍

年後隨着業務的增多，產品隨之增多，分拆成爲必然，技術應用深度較去年也更進一步，原有的技術架構在保持擴展性的基礎之上更進一步分化。運行更流暢，更高安全性，更高可用性是下一步的工做目標。

三層乃至多層架構，分佈式架構依舊是主流，大前端、大中臺、先後分離，雲化、容器化，應用越日後也只會更完全，更規範。

一年下來，幾個直觀感覺:

• IT業跟其餘行業同樣，大衆謀生，恰巧你比較喜歡，而且其它你也不會，因此只能幹這個。IT也並不是只有嚴謹嚴肅，喝着茶聊着天也能成事，人要多給本身幾個機會，才能更充實，因此有機會就去多嘗試。

• 圈子很重要，思惟意識很重要，團隊很重要。微信羣，朋友圈，書友圈，興趣圈等等，都是一個思惟交流獲取信息的載體。生活圈子能夠很封閉，但在網絡中要保持開放。

• 業務很重要，掌握的程度也絕非需求分析人員嘴中的業務，更多的是一線的實踐業務。因此，這一塊欠缺不少，大到區域業務現狀，大到行業發展，大到友商的佈局，這是短板

• 技術下沉深度不夠，棘手的問題才考驗硬氣功，還得多下功夫。一年中遇到的糾結，終究仍是由於不夠精，熟後自可信手捻來，逐一擊破。

今年的技術路，言而總之，走了很多彎路，基本都獲得實施，獲得實踐。收穫很多，也鋪墊很多，來年更值得期待。

「行有不得者，皆反求諸己，其身正而天下歸之。」 ---孟子

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