隨機森林（Random Forests）介紹

1.決策樹（Decision Tree） 決策樹是一種樹形結構，其中每一個內部節點表示一個屬性上的測試，每一個分支表明一個測試輸出，每一個葉節點表明一種類別。常見的決策樹算法有C4.五、ID3和CART。ID3算法用的是信息增益，C4.5算法用信息增益率；CART算法使用基尼係數。 html 2.集成學習（Ensemble Learning） 集成學習經過創建幾個模型組合的來解決單一預測問題。它的

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