隨機森林 (Random Forests) 簡單介紹與應用

1 集成方法(Ensemble methods) 1.1 什麼是集成方法 簡單來講，集成方法 就是組合多個模型，以得到更好效果。html 1.2 兩種集成方法 平均法(averaging methods)：也有人直接稱之爲「袋裝法」，全部算法進行 相互獨立 訓練獲得各自的模型，而後再進行投票選擇最好的模型。如 隨機森林(Forests of randomized trees) 與 袋裝法(Bagg

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