Learning to Segment Every Thing Ronghang論文學習

近來目標檢測器準確度顯著提升，獲得了很多重要的新能力。其中最令人興奮的一項是爲每個檢測目標預測前景分割掩碼，即實例分割（instance segmentation）。在實踐中，典型的實例分割系統只能關注小部分視覺信息，一般約爲 100 個目標類別。 該限制的主要原因是頂級的實例分割算法需要強大的監督系統，而此類監督數據很難收集新的類別，且比較昂貴。相比之下，邊界框標註更豐富，也沒有那麼昂貴。這就引

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