【論文學習記錄】Learning to Segment Object Candidates
這篇是2015年的文章了，出自Facebook，論文原文《Learning to Segment Object Candidates》。 採用的是經典的two stage的方法進行目標檢測，一個分支給出目標的proposal，一個分支給出目標的分數。但是輸入的圖像的patch，輸出目標的proposal是segmentation mask。兩個分支共享一部分網絡得到的底層特徵，作者將他們的方法稱爲
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