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【論文學習記錄】Learning to Segment Object Candidates
時間 2020-12-30
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deep learning
目標檢測
DeepMask
patch
VGG-A
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這篇是2015年的文章了,出自Facebook,論文原文《Learning to Segment Object Candidates》。 採用的是經典的two stage的方法進行目標檢測,一個分支給出目標的proposal,一個分支給出目標的分數。但是輸入的圖像的patch,輸出目標的proposal是segmentation mask。兩個分支共享一部分網絡得到的底層特徵,作者將他們的方法稱爲
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