JavaShuo
欄目
標籤
R-FCN-3000, Segment Every Thing, YOLO9000
時間 2021-01-20
原文
原文鏈接
本文主要關注分類,檢測和分割等任務訓練數據的解耦,非常有趣。 R-FCN-3000 R-FCN-3000 obtains an mAP of 34.9% on the ImageNet detection dataset and outperforms YOLO 9000 by 18% while processing 30 images per second. 主要思路如上圖,第一行將原來rfc
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Learning to Segment Every Thing筆記
2.
【極簡筆記】Learning to Segment Every Thing
3.
Learning to Segment Every Thing算法筆記
4.
Learning to Segment Every Thing Ronghang論文學習
5.
【論文學習筆記】Learning to Segment Every Thing (2018_CVPR)
6.
【論文學習記錄】Learning to Segment Every Thing
7.
[深度學習論文筆記][arxiv 1711]Learning to Segment Every Thing
8.
YOLO9000
9.
First thing first
10.
YOLO9000:Better, Faster, Stronger
更多相關文章...
•
Maven 快照(SNAPSHOT)
-
Maven教程
•
Maven Web 應用
-
Maven教程
相關標籤/搜索
yolo9000
thing
segment
foreach&map&filter&some&every&reduce&reduceright
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
微軟準備淘汰 SHA-1
2.
Windows Server 2019 Update 2010,20H2
3.
Jmeter+Selenium結合使用(完整篇)
4.
windows服務基礎
5.
mysql 查看線程及kill線程
6.
DevExpresss LookUpEdit詳解
7.
GitLab簡單配置SSHKey與計算機建立連接
8.
桶排序(BucketSort)
9.
桶排序(BucketSort)
10.
C++ 桶排序(BucketSort)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Learning to Segment Every Thing筆記
2.
【極簡筆記】Learning to Segment Every Thing
3.
Learning to Segment Every Thing算法筆記
4.
Learning to Segment Every Thing Ronghang論文學習
5.
【論文學習筆記】Learning to Segment Every Thing (2018_CVPR)
6.
【論文學習記錄】Learning to Segment Every Thing
7.
[深度學習論文筆記][arxiv 1711]Learning to Segment Every Thing
8.
YOLO9000
9.
First thing first
10.
YOLO9000:Better, Faster, Stronger
>>更多相關文章<<