【論文學習記錄】Learning to Segment Every Thing
何凱明團隊2018 CVPR的新文章，論文原文《Learning to Segment Every Thing》。 文章提出了一種部分監督學習分割的方法。就是學習一個將檢測參數遷移爲分割參數的函數，從而實現在分割信息不完整的數據集上訓練，並且測試階段能對訓練階段沒有分割信息的類別也能預測其實例分割mask。 首先，給定一個數據集，其中某些類別組成的子集包含完整的instance mask anno
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