Learning to Segment Every Thing筆記

在Mask_RCNN上，利用遷移學習實現部分監督學習 數據集：大量具有邊框標註的樣本和少量具有實例分割的樣本 訓練過程：通過少量具有實例分割的樣本，訓練 映射函數T（），同個標註數據的訓練參數，經過T（）函數，預測實例分割的參數，其中T()爲： Wdet爲邊框標註參數，Wseg爲實例分割參數

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