Learning to Segment Every Thing筆記

在Mask_RCNN上,利用遷移學習實現部分監督學習 數據集:大量具有邊框標註的樣本和少量具有實例分割的樣本 訓練過程:通過少量具有實例分割的樣本,訓練 映射函數T(),同個標註數據的訓練參數,經過T()函數,預測實例分割的參數,其中T()爲: Wdet爲邊框標註參數,Wseg爲實例分割參數
相關文章
相關標籤/搜索