樸素貝葉斯算法的Python實現（多項式、高斯）

@[TOC]樸素貝葉斯算法的Python實現（多項式、高斯）web 樸素貝葉斯算法 貝葉斯定理、特徵獨立假設是樸素貝葉斯算法的重要理論基礎 樸素貝葉斯有三種模型：多項式模型、高斯模型。這三種模型最大的不一樣之處就在於求條件機率的方式，該條件機率指的是：P(X =x|Y = ck),x是樣本的其中一個特徵，ck是labels的其中一個類別。 樸素貝葉斯是一個基本的、簡單的機器學習算法，也是很重要很經

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