邏輯迴歸算法梳理

1、邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 線性迴歸： 線性迴歸是通過大量的樣本訓練，進行有監督的學習，學習X到Y的映射，利用該映射關係對未知數據進行評估預測。（例如：預測房價），由於Y是連續值，所以是迴歸問題。 邏輯迴歸：邏輯迴歸同樣是有監督學習，旨在解決二分類問題。在空間中找到一條決策邊界，來講兩種類型的值分開。 線性迴歸可以解決連續值的預測，但是不能解決分類問題，邏輯迴歸可以解決分類問題，所以邏輯回

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