2_邏輯迴歸算法梳理
文章目錄 邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 邏輯迴歸的原理 邏輯迴歸損失函數推導及優化 正則化與模型評估指標 邏輯迴歸的優缺點 樣本不均衡問題解決辦法 sklearn參數 邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 聯繫： 線性迴歸是對數據的預測；邏輯迴歸是對給定數據的分類。 雖然邏輯迴歸能夠用於分類，不過其本質還是線性迴歸。它僅在線性迴歸的基礎上，在特徵到結果的映射中加入了一層sigmoid函數（非線性）映射
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