算法梳理（二）邏輯迴歸算法梳理

目錄 1、邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 2、邏輯迴歸的原理 3、邏輯迴歸損失函數推導及優化 4、 正則化與模型評估指標 5、邏輯迴歸的優缺點 6、樣本不均衡問題解決辦法 7、sklearn參數 1、邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 聯繫： 邏輯迴歸與線性迴歸都屬於廣義線性迴歸模型。 邏輯迴歸往往是解決二元0/1分類問題的，之所以叫「迴歸」因爲其本質還是線性迴歸。可以認爲邏輯迴歸的輸入是線性迴歸的輸

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