暑期機器學習小組讀書報告----線性模型

機器學習的模型有很多種，本次的讀書報告主要關於其中的線性模型，常用的線性模型有以下幾種： 線性迴歸模型 logistic 迴歸模型 Fisher判別分析 下面我們逐個分析  線性迴歸模型  顧名思義，線性迴歸模型採用線性方程擬合數據，已到達預測數據的目的，常用在迴歸任務中。   線性迴歸模型的基本形式爲：，其中θ 爲參數向量，X 爲特徵變量向量， h表示假設函數，其值爲學習器的預測結果。 給定一個

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