讀書筆記《機器學習》： 第三章：線性模型

3.1 基本形式 3.2 線性迴歸 3.3 對數機率迴歸 3.4 線性判別分析 3.5 多分類學習 3.6 類別不平衡問題 3.5 多分類學習 三種經典的拆解法： 一對一（One vs. One, OvO）：N個類別兩兩配對，產生N(N-1)/2個分類器，測試的時候得到N(N-1)/2個結果，最終結果由投票結果決定。 一對其餘（One vs. Rest, OvR）：每次把一個類的樣例作爲正例，所有

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