機器學習習題（14）

本次習題則主要側重於支持向量機、KNN和性能評估上。 1.我們想要減少數據集中的特徵數, 即降維. 選擇以下適合的方案 : (1)使用前向特徵選擇方法 (2)使用後向特徵排除方法 (3)我們先把所有特徵都使用, 去訓練一個模型, 得到測試集上的表現. 然後我們去掉一個特徵, 再去訓練, 用交叉驗證看看測試集上的表現. 如果表現比原來還要好, 我們可以去除這個特徵 (4)查看相關性表, 去除相關性最

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