深度學習&圖像處理（深度學習的醫學圖像分割3.1）

基於深度學習的醫學圖像分割模型研究_曹祺煒前端 1.基於改進的3D-FCN+CRF以及MS-CapsNetGAN實現腦腫瘤圖像分割git 圖像語義分割，簡單而言就是給定一張圖片，對圖片上的每個像素點分類，不一樣顏色表明不一樣類別。圖像分割的主要步驟：圖像預處理、數據準備以及圖像特徵提取、分類器分類和後期處理。前端使用FCN進行特徵粗提取，後端使用CRF/MRF優化前端的輸出，最後獲得分割圖。算法

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