模式識別與機器學習筆記2018.8.21

貝葉斯定理 例子，我們要選擇的盒子的顏色是一個隨機變量，記作 B 。這個隨機變量可以取兩個值中的一個，即 r （對應紅盒）或 b （對應藍盒）。類似地，水果的種類也是一個隨機變量，記作 F 。它可以取 a （蘋果）或者 o （橘子） 如果在我們知道水果的種類之前，有人問我們哪個盒子被選中，那麼我們能夠得到的最多的信息就是概率 p(B) 。我們把這個叫做先驗概率（prior probability）

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