模式識別學習筆記-第一章 機器學習的基本問題

1 機器學習的形式 這兩個流程圖有一些不同，ML機器學習算法一般用A表示。H是值假設空間、或假設集合，包含各種好的或者壞的假設，A的作用就是從H中挑選出最好的假設作爲g，去逼近f。 x是條件、屬性，y是結果 注：1.輸入包括訓練樣本集和假設空間H 2. 機器學習模型也不僅僅是算法A，還包括假設空間H。 3. 要求得g來近似於未知函數f。 4. 給出了機器學習的一個更準確點的定義，就是通過數據來計算

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