淺談VAE

1 理論 假設後驗分佈p(z|x)是服從正態分佈。 兩個loss， 一個是重構誤差，一個是p(z）分佈和標準正態分佈的散度（假定p(z)是服從標準正態分佈）。 2 實踐 x = Input(shape=(original_dim,)) h = Dense(intermediate_dim, activation='relu')(x) # 算p(Z|X)的均值和方差 z_mean = Dense(

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