Auto-Encoding Variational Bayes（VAE）粗淺的理解
Auto-Encoding Variational Bayes（VAE）粗淺的理解 VAE作爲生成模型的一種，能夠通過改變latent space 來生成和訓練時不一樣的樣本。 而這種能力，Auto-Encoder （AE）是做不到的，因爲如果不對latent space 的生成進行約束，僅僅是對輸出的結果進行約束。那麼最終，對於不同的樣本輸入，得到的latent space 是完全不同的，這回
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