人工神經網絡（六）線性迴歸與分類, 解決與區別

機器學習可以解決很多問題，其中最爲重要的兩個是 迴歸與分類。 這兩個問題怎麼解決， 它們之間又有什麼區別呢？ 以下舉幾個簡單的例子，以給大家一個概念 擬合 他們都是擬合，先說下擬合的定義： 形象的說，擬合就是把平面上一系列的點，用一條光滑的曲線連接起來。因爲這條曲線有無數種可能，從而有各種擬合方法。擬合的曲線一般可以用函數表示，根據這個函數的不同有不同的擬合名字。 1. 線性迴歸 迴歸分析常用於分

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