李宏毅《GAN Lecture》學習筆記2 - Conditional GAN
Conditional GAN 最初的GAN是輸入隨機向量，輸出一幅圖像，這樣的話，生成的圖像是隨機的，不可控的。 Conditional GAN是在輸入的地方加上條件限制，譬如，配上文字介紹，生成的圖像就是與文字相關的圖像 使用傳統的supervised learning做到這種需求的方法 右上角是準備的訓練數據（文字描述與圖像的pairs） 這種方法的缺點： 對於train，訓練集中可能有多種
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