李宏毅《GAN Lecture》學習筆記1 - GAN
GAN的入門介紹 訓練D的過程： 訓練G的過程： 將G與D組成一個大的網絡，同時，固定住D的參數，使得輸出的scale越大越好。 算法： 其中，Learning D和Learning G時，採樣的noise sample不必相同。 GAN可以被視爲Structured Learning中的一種，下面是Structured Learning的定義。 將output視爲一個class時，Structu
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