李宏毅《GAN Lecture》學習筆記3 - Unsupervised Conditional GAN
Unsupervised Conditional GAN 上一篇介紹的Conditional GAN是需要成對的數據作爲訓練集，而在很多情況下，很難準備這樣的訓練集。不成對的數據較爲容易收集，那麼，利用這些不成對的數據做Conditional GAN就是Unsupervised Conditional GAN. 有兩種實現方式： 對於差別不大的情況（只是顏色和紋理的變化），可以直接轉換 對於差別很
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