以圖像分割爲例淺談支持向量機(SVM)

1. 什麼是支持向量機?   在機器學習中，分類問題是一種非常常見也非常重要的問題。常見的分類方法有決策樹、聚類方法、貝葉斯分類等等。舉一個常見的分類的例子。如下圖1所示，在平面直角座標系中，有一些點，已知這些點可以分爲兩類，現在讓你將它們分類。 (圖1) 顯然我們可以發現所有的點一類位於左下角，一類位於右上角。所以我們可以很自然將它們分爲兩類，如圖2所示:紅色的點代表一類，藍色的點代表一類。 (

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