深入淺出SVM（支持向量機）

支持向量機是機器學習領域中經典的分類算法之一，最早由Corinna Cortes, Vladimir Vapnik於1995年提出。對原論文感興趣的讀者可下載此論文Support-Vector Network 簡介 分類學習的最基本思想就是基於給定的訓練集 D D D，在樣本空間中尋找一個劃分超平面，將不同類別的樣本分開。假如有一樣本集 D = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 ,

>>阅读原文<<