PCA(主成分分析)

主成分分析（Principal components analysis，以下簡稱PCA）是一種統計過程，是目前最重要的降維方法之一，它使用正交變換將一組可能相關的變量的觀察值轉換爲一組稱爲主成分的線性不相關變量的值。 明確一點：PCA並不是單純的減少原始數據的維數，而是對原始數據（n維）進行重構，生成新的維數（k維），k<n。 對於上圖爲一些二維變量分佈而成，如果我們想要把這些變量降爲一維，理想情

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