python實現感知機

1。綜述 感知機（perceptron）是而分類的線性分類模型，輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取+1或-1值，即正類或負類。感知機對應於輸入空間中的將輸入特徵分類的超平面，屬於判別模型。 利用梯度降低對誤分類的損失函數進行最小化，求的感知機模型。 輸出空間爲：python y={+1,-1} 感知機的從輸入到輸出的函數：web f(x) = sign(w*x+b) 其中，w,b爲感知機的

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