深度學習---VggNet，評估方法，多尺度、多剪裁、多模型融合評估

一 1. 簡介 VGGNet由牛津大學的視覺幾何組（Visual Geometry Group）提出，是ILSVRC-2014中定位任務第一名和分類任務第二名。其突出貢獻在於證明使用很小的卷積（3*3），增加網絡深度可以有效提升模型的效果，而且VGGNet對其他數據集具有很好的泛化能力。 如今，卷積神經網絡已經成爲計算機視覺領域的常用工具，所以有很多人嘗試改善2012年提出的AlexNet來實現更

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