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深度學習之評估標準(F1)
時間 2019-12-05
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1、評估標準 image.png 截圖來源:仍是 強大的wiki. 2、code accuracy,描述預測值和真實狀況的一致性。對於不平衡數據,假如大類佔比98%,且模型把結果都判斷爲大類,accuracy=大類佔比98%,會很高,然而結果沒用。 對於不平衡數據,偏好f1. 使用TensorFlow方式實現。 def tf_confusion_metrics(model, actual_clas
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