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ResNet 學習筆記
時間 2021-01-09
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ResNet 出自論文Deep Residual Learning for Image Recognition 1.提出背景 1. 梯度爆炸/消失問題(這篇博客講的很好) 2. 退化問題(隨着網絡深度增加,準確率達到飽和,然後迅速下降) 3. 爲了使網絡能夠有更深的深度 2.什麼是殘差函數? 我們使用一般網絡擬合的是h(x),使得輸入x,h(x)能夠得到正確的解來幫助我們預測分類 而在ResNet
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