ResNet 學習筆記

ResNet 出自論文Deep Residual Learning for Image Recognition 1.提出背景 1. 梯度爆炸/消失問題（這篇博客講的很好） 2. 退化問題（隨着網絡深度增加，準確率達到飽和，然後迅速下降） 3. 爲了使網絡能夠有更深的深度 2.什麼是殘差函數？ 我們使用一般網絡擬合的是h(x),使得輸入x,h(x)能夠得到正確的解來幫助我們預測分類 而在ResNet

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