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【深度學習】Resnet詳細筆記!!
時間 2020-12-30
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Resnet 一、爲什麼會有Resnet 神經網絡越深,訓練效果一定就越好?答案是否定的。因爲不斷加深網絡層次,模型會發生退化現象。 那麼,爲什麼會出現退化? 1、不是過擬合 在吳恩達機器學習課中,提到過由於模型過於複雜(次數過高)導致了高方差。 過擬合是:高方差,低偏差(測試誤差大而訓練誤差小)。而CNN退化表現爲測試誤差和訓練誤差都很大。因此不是過擬合導致。 2、不是梯度爆炸/消失 這是前向傳
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