ResNet 筆記

ResNet 筆記   ResNet （Residual Network）是由何愷明等人提出，獲得了ILSVRC-2015圖像分類、圖像物體定位和圖像物體檢測比賽的冠軍。 什麼是殘差網絡？ ResNet 採用了殘差學習來解決訓練卷積神經網絡時加深網絡導致準確度下降的問題。訓練深度神經網絡時，誤差反向傳播的過程中，梯度通常會變得越來越小，從而權重的更新量也越小，導致遠離損失函數的層訓練緩慢，不易優化

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