python機器學習庫sklearn——交叉驗證（K折、留1、留p、隨機）

全棧工程師開發手冊 （做者：欒鵬）python python數據挖掘系列教程web 學習預測函數的參數，並在相同數據集上進行測試是一種錯誤的作法: 一個僅給出測試用例標籤的模型將會得到極高的分數，但對於還沒有出現過的數據它則沒法預測出任何有用的信息。 這種狀況稱爲 overfitting（過擬合）. 爲了不這種狀況，在進行（監督）機器學習實驗時，一般取出部分可利用數據做爲 test set（測試數

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