機器學習爲何須要交叉驗證？怎麼使用k-fold cross validation（k-摺疊交叉驗證）
介紹這個很是重要的概念，但願在訓練算法時能幫助各位。算法 概念和思惟解讀app 叉驗證的目的：在實際訓練中，模型一般對訓練數據好，可是對訓練數據以外的數據擬合程度差。用於評價模型的泛化能力，從而進行模型選擇。dom 交叉驗證的基本思想：把在某種意義下將原始數據(dataset)進行分組,一部分作爲訓練集(train set),另外一部分作爲驗證集(validation set or test se
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