【機器學習】K折交叉驗證評估模型性能

holdout交叉驗證和K折交叉驗證能夠獲得模型的泛化偏差的可靠估計（模型在新數據集是的性能表現）。python holdout交叉驗證 holdout交叉驗證是機器學習模型泛化性能的一個經典且經常使用的方法。算法 holdout交叉驗證能將最初的數據集分爲訓練集和測試集app   模型選擇：對模型的的不一樣參數設置進行調優和比較的過程，也就是針對給定分類問題，調整參數以尋找最優值（超參）的過程。

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