機器學習之迴歸模型

文章目錄 1. 線性迴歸 1.1 高斯分佈 1.2 最大似然估計 1.3 最小二乘法的本質 2. 邏輯迴歸(Logistic) 2.1 分類問題的首選算法 3. Softmax迴歸 3.1 目標函數 4. 技術難點 4.1 梯度下降算法 4.2 最大似然估計 4.3 特徵選擇 1. 線性迴歸 1.1 高斯分佈 1.2 最大似然估計 1.3 最小二乘法的本質 2. 邏輯迴歸(Logistic) 2.

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