【機器學習】支持向量機SVM - 對SVM與核函數的理解及sklearn參數詳解

支持向量機是在深度學習流行開來以前，性能表現最好的一種機器學習方法。在看這篇blog以前，默認讀者已經有了對支持向量機的基本概念的認識。html 1、支持向量機的進一步理解python 支持向量機的優化目標在邏輯迴歸優化目標基礎上進一步產生的。具體優化目標不說了，參看各類svm的書籍和博客。算法   一、提高線性迴歸值的劃分要求多線程 具體來說，邏輯迴歸的優化目標是使用sigmoid函數將線性迴歸

>>阅读原文<<