python sklearn-03：特徵提取方法基礎知識

特徵提取方法基礎知識，將不同類型的數據轉換成特徵向量方便機器學習算法研究 1.分類變量特徵提取:分類數據的獨熱編碼方法，並用scikit-learn的DictVectorizer類實現   2.機器學習問題中常見的文檔特徵向量: >>1)詞庫模型將文檔轉換成詞塊的頻率構成的特徵向量，用CountVectorizer類計算基本單詞頻次的二進制特徵向量。 >>2)通過停用詞過濾(stop_word)，

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