百面深度學習 | 第一期：典型卷積神經網絡模型結構的演進

「百面深度學習」系列連載 第一期 典型卷積神經網絡模型結構的演進 引言 如何教機器學會看這個世界？生物的視覺認知過程帶給了我們諸多啓示，1981年的諾獎研究揭示了生物通過多層視細胞對視覺刺激進行逐層處理，從而理解複雜的視覺特徵並形成高層次的語義認知的機制。這項研究極富啓發性，8年後的1989年卷積神經網絡的雛形首次被Yann Lecun提出，直至今日，卷積神經網絡這一計算機視覺中最基本和最重要的模

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